为做好2023年全国农作物沉大病虫害产生情况总结和2024年度产生趋向分析，互换监测预警技术研发利用进展，12月12日—13日，2024年全国农作物沉大病虫害产生趋向会商会在浙江荆门召开，全国各省(区、市)植保(植检)站(局)及新疆出产建设兵团农业技术推广总站、国度形象中心、中国农科院、漯河农业大学等辅导专家出席会议。

2024年全国农作物沉大病虫害产生趋向会商会

会议同期，与会辅导专家光临玛雅吧，就浙江省农业大数据平台建设及数字植保智能测报进行现场观摩调查，并对数字化精准监测预警技术进行钻研。玛雅吧智慧农业钻研院院长朱旭华作题为《人为智能在植保测报中的利用和瞻望》的专题汇报，与会辅导专家就数字植保建设新思路、发展新方向、利用新工具、运行新机造等内容进行了互换探求。

全国农业技术推广服务中心总农艺师王积军调研农业村落大数据平台建设

农业村落部种植业治理司植保植检处处长王建强，全国农业技术推广服务中心测报处处长曾娟、副处长刘杰，中国农业科学院麻类钻研所所长陈万权，有关省份植保站站长蹬纂会辅导专家一行光临玛雅吧展厅

玛雅吧董事长陈渝阳致迎接辞

玛雅吧智慧农业钻研院院长朱旭华作专题汇报

陈渝阳董事长暗示，多年来，玛雅吧厚植爱农情怀并不休实际，对峙用数字技术和数据服务赋能种植业和产业的高质量发展。经过十余年的堆集与沉淀，在数字植保利用方向，玛雅吧将人为智能、大数据等数字技术与传统植保深度融合，萦绕农作物病虫害测报和防控需要，打造出集病虫测报、监测预警、数据分析、绿色防控于一体的数字植保关环综合解决规划，为农业出产安全、农产品质量安全提供了沉要支持。下一步，玛雅吧将在现有基础上持续深入数据挖掘利用，深杜爪用人为智能，为数字植保工作增长更多助力！

人为智能：助力智能测报水平提升

作为服务于农的数字农业综合服务商，玛雅吧积极响应国度关于植物；つ芰μ嵘こ獭⑴┳魑锊〕婧Ψ乐翁趵扔泄卣策，自2012年起便着手进行智能型虫情测报灯的研发。对准农作物病虫害监测预警需要，玛雅吧潜心研发智能虫情测报灯，实现对国度一类、二类害虫中趋光性的及其它重要农林害虫共119种的精准鉴别，在今年全国农技中心组织的智能化监测设备现场展示和评比中，图像自动鉴别综合正确率达到了97.5%，荣获第一，优势凸显。为进一步实现对微幼虫体的自动鉴别和监测，玛雅吧自主研发针对毫米级趋光性害虫的幼虫体智能测报系统，突破毫米级虫体的自动监测瓶颈，在广东、福建、沉庆等多地尝试的鉴别正确率均在90%以上，有效提高了对稻飞虱、叶蝉类毫米级害虫产活泼态监测的实时性，对于领导有关农事出产拥有沉要意思。

玛雅吧智能虫情测报灯和幼虫体智能测报系统

针对番茄潜叶蛾的产生发展态势，凭借深耕行业多年的专业度和敏感度，玛雅吧自主研发出番茄潜叶蛾自动测报系统，在做到实时监测产活泼态的同时，有效降低雌雄虫交配滋活力会，削减子代幼虫的产生量。经过多地尝试，番茄潜叶蛾自动测报系统被证明拥有高不变性与靠得住性，实时监测番茄潜叶蛾产活泼态，助力实时和精准防治工作的发展。

经过多年的创新研发与迭代升级，目前，玛雅吧智能测报设备在全国32省均得到了宽泛利用，为全国病虫情测报工作监测预警网的建设提供沉要支持和助力，利用数字技术助力植保测报，保险农作物产能产量。

农业大数据平台：植保工作关环治理

为提高病虫害监测预警水平，美满病虫害测报系统，玛雅吧结合浙江省植保检疫与农药治理总站打造了集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的浙江植保服务在线平台，科技赋能，让虫情测报越发智能，虫害防控越发精准。该平台汇集了智能设备自动采集数据与人为调查数据，涵盖农田地块面积、地块种植作物、常见病虫害等数据信息，对害虫信息进行动态展示和对比分析，并联动水文、形象等身分进行综合研判，多种大局出现各地域的病虫害的产生发展动态，实现智能自动预警和病虫谍报精准推送服务，成功打造“智能监测→模型预警研庞决策服务”的数字化联动响应模式和数据利用关环，确保应防尽防、应治尽治，实现植保工作的关环治理。

浙江植保服务在线平台

深度挖掘监测数据，对于相识病虫害发作法规、预测将来趋向、提高农作物病虫害的监测预警水平有沉大意思。当前，玛雅吧结合科研院校研发“空—天—地”多源数据融合的迁飞害虫监测预警技术，以期为虫情监测提供越发美满的产品和规划，为我国田舍防治迁飞性害虫提供更多靠得住凭据，全面保险我国粮食出产安全。

我国是农作物出产大国，同时也是病虫灾害多发的国度。当前，气象前提和农业耕作方式的变动、病虫害产生法规的复杂化都使得我国植保工作面对新的课题。玛雅吧将对峙“科技创新驱动、人才发展引领、生态合作共赢”为发展理想，秉秤装用科技扭转传统农业，用服务缔造美好生涯”的使命，不休加深政产学研用深度融合，不休加快优良成就的转化与推广，为构建我国植保数字化系统贡献更多智慧与力量。